Den nationella modellen för klassificering av information införs stegvis vid Helsingfors universitet

Finlands universitetsrektorers råd Unifi och rådet för yrkeshögskolornas rektorer Arene har fastslagit att alla högskolor i Finland ska införa en gemensam modell för informationsklassificering under 2026. Enligt rektorns beslut kommer den nationella modellen för klassificering av information att tas i bruk även vid Helsingfors universitet.

Under 2026 tas modellen för klassificering av information i bruk för universitetets personal i Microsoft 365-miljön, alltså bland annat i Word-, Excel- och Powerpoint-programvarorna samt Outlook-e-posten och OneDrive. Användningen av modellen utvidgas till andra tjänster och eventuellt andra användargrupper i ett senare skede.

Modellen för klassificering av information införs först stegvis i Microsoft 365-miljön från och med februari 2026. Under våren 2026 pilottestas modellen för klassificering av information med en begränsad grupp användare. Under hösten 2026 ska modellen införas för hela personalen i

Vad är den nationella modellen för klassificering av information?

• Den nationella modellen för klassificering av information innehåller gemensamma riktlinjer för hur information och filer som behandlas i högskolornas verksamhet klassificeras samt vilka begränsningar som gäller för behandling och delning av klassificerad information. I modellen begränsas till exempel beroende på konfidentialitetsklass huruvida filer kan delas utanför organisationen, delas vidare med en anonym länk eller användas i AI-tjänster.
• De klasser som används i den nationella modellen för klassificering av information är hemlig (1R), konfidentiell med begränsning (2A), konfidentiell (3Y), intern (4G) och öppen (5W). Närmare beskrivningar av klassernas särdrag och riktlinjer samt anvisningar ges när införandet framskrider.
• En nationell koordineringsgrupp för informationsklassificeringsmodellen ansvarar för den nationella modellen och vidareutvecklingen av den. Modellen används redan bland annat vid Tammerfors och Lapplands universitet.

Varför införs en nationell modell för klassificering av information?

• Genom modellen har man skapat gemensamma regler och tillvägagångssätt för klassificeringen av information vid högskolorna i Finland, vilket gör delningen och behandlingen av information vid högskolorna och i samarbetet mellan dem tydligare och smidigare.
• Klassificeringen av information i enlighet med den gemensamma modellen bidrar till en säker och korrekt hantering av information samt till att de lagar och regler som gäller för högskolornas verksamhet följs.
• Genom att införa modellen för klassificering av information förbereder vi oss för en mångsidigare användning av M365-miljöns AI-applikationer i framtiden. När vi klassificerar högskolans information på ett enhetligt sätt blir användningen och begränsningen av den tydligare när det gäller AI-lösningar. Parallellt med pilotfasen av projektet för informationsklassificering inleds också ett pilotprojekt med det avgiftsbelagda AI-verktyget Copilot for M365 för en begränsad grupp användare – vi informerar separat om detta när projektet framskrider.
• Införandet av modellen för informationsklassificering stöder också datasäkerheten vid universitetet och förbättrar hanteringen av eventuella datasäkerhetsincidenter som berör universitetet.

Hur kommer modellen för klassificering av information att påverka min vardag?

Klassificeringen av information kommer i fortsättningen att vara en del av den digitala vardagen för alla som arbetar vid universitetet. När du skapar en ny fil med M365-verktygen eller redigerar ett dokument i M365-miljön ska du antingen klassificera det eller försäkra dig om att den befintliga klassificeringen fortfarande motsvarar dokumentets innehåll. En projektgrupp tar fram tydliga anvisningar för klassificeringen och ordnar utbildning för personalen.

Pilotprojektet och det stegvisa införandet av modellen för klassificering av information i M365-miljön under våren 2026 förbereds för närvarande. Vi kommer att informera mer om pilotprojektet inom kort.