Yliopistolla on tutkimuksen ja yhteistyön erikoistarpeisiin tallennustiloja, tiedon käsittely-ympäristöjä, teholaskentapalveluita ja ratkaisukonsultointia. Tältä sivulta löytyy linkkejä tarkempiin ohjeisiin ja esittelyihin. Lisää ohjeita löydät tältä ohjesivustolta esim. haun avulla. Jos ongelma ei selviä ohjeiden avulla, ole matalalla kynnyksellä yhteydessä IT-Helpdeskiin.
- Lue lisää yliopiston datatuesta yliopiston julkisilla sivuilla
- Think Open -blogi (Blogin tekstit osin suomeksi ja osin englanniksi)
Tallennustilat ja tiedostojen jakaminen
Kotihakemisto
HY:n käyttäjätunnukseen sidottu henkilökohtainen tallennustila.
- Ohjeita kotihakemiston käyttöön (Windows)
- Ohjeita kotihakemiston käyttöön (Mac)
- Ohjeita kotihakemiston käyttöön (Cubbli, Cubbli User Documentation -wiki, vain englanniksi)
Ryhmätallennustila
HY:n omaan palvelinympäristöön kuuluva verkkotallennustila, joka on valinnaisen käyttäjäryhmän käytettävissä HY:n sisäisesti.
Onedrive
Henkilökohtainen tallennustila Microsoft Office 365 -pilvipalveluympäristössä, josta tiedostot ovat myös jaettavissa
Teams
Microsoft 365 -pilvipalveluympäristöön sisältyvä yhteistyöalusta, jossa voi perustaa työryhmiä ja jakaa tiedostoja myös HY:n ulkopuolisten yhteistyötahojen kanssa
Palvelimet
Tietotekniikkakeskus tarjoaa räätälöityjä Linux ja Windows –palvelimia tilauksesta HY:n sisäiseen käyttöön
Dept-hakemisto
Yksikkötasolla hankittu ryhmätallennustilaa vastaava tila suuriin tallennustilatarpeisiin.
- Lisää tietoa Dept-hakemiston käyttömahdollisuudesta saat Helpdeskistä tai yksikkösi hallintohenkilöstöltä.
Datacloud
- HY:n omaan palvelinympäristöön kuuluva S3–rajapintaa hyödyntävä object storage.
- Soveltuu ei-arkaluontoiselle tutkimusaineistolle ja muistuttaa toiminnallisuuksiltaan kaupallisia pilvipalveluita
- Tiedostoja ei muokata suoraan Datacloudissa eli ei sovellu työlevyksi
- Yhteydenotot: datacloud@helsinki.fi
Datapankki
Aineistot, jotka eivät ole aktiivisessa tutkimuskäytössä voi laittaa säilöön Helsingin yliopiston Datapankkiin. Datapankki tarjoaa yliopiston piirissä tuotetuille digitaalisille tutkimusaineistoille tallennuspaikan 5–15 vuodeksi. Tutkimusaineistoja säilytetään Datapankissa jäädytettyinä, eli niiden sisältöä ei muokata säilytyspalvelussa.
Lue lisää tutkimusdatan pitkäaikaistallennuksesta IT-Helpdeskin ohjeesta
Data-arkisto
Helsingin yliopiston Data-arkisto (PAS-palvelu) turvaa yliopiston piirissä tuotettujen digitaalisten tutkimusaineistojen säilymisen. Tutkimusaineistoja säilytetään Data-arkistossa jäädytettyinä, eli niiden sisältöä ei muokata säilytyspalvelussa. Säilytyspalvelu on tutkijoille maksuton.
Etätyöpöydät ja laskentaympäristöt
VDI
Virtuaali- eli etäkäytettävät työpöydät sekä Linux- että Windows-käyttöjärjestelmillä
WVD
Virtuaalinen yliopisto-Windows- peruskäyttöön
Laskentaklusterit
Tietotekniikkakeskuksen IT for Science -ryhmä tarjoaa ilmaista laskentakapasiteettia ja muita edistyneitä palveluita tutkimuksen tarpeisiin
Kyselysovellukset
E-lomake
Helppokäyttöinen lomakesovellus kyselyihin jotka eivät sisällä arkaluontoista aineistoa
RedCAP
Edistyneempi kysely- ja datankeruusovellus joka soveltuu myös arkaluonteiselle aineistolle on myös HY:llä käytettävissä.
Luottamuksellisten ja arkaluonteisten tietojen käsittelyyn
Versionhallinta
HY tarjoaa Gitlab-versionhallintaympäristön (esim. ohjelmistokehityksen tarpeisiin) osoitteessa version.helsinki.fi
Vierailevat tutkijat ja käyttöluvat
Ohjeet koskien mm. vierailijoiden käyttölupa-asioita
Ratkaisukonsultointi
Tietotekniikkakeskus tarjoaa ratkaisukonsultointia yksiköiden ja tutkimusryhmien erityistarpeisiin. Ratkaisukonsultoinnit ovat tyypillisesti pieniä, noin 1–5 työpäivän mittaisia toimeksiantoja, joiden tavoite on tuottaa asiakkaalle ratkaisuehdotus, jonka mukaan edetä tietoteknisen tarpeen täyttämiseksi. Tyypillisiä ratkaisukonsultoinnin kohteita ovat esimerkiksi markkina- ja tarvekartoitukset, tutkimusdatan tallennustarpeet, pienimuotoiset tietojärjestelmät ja muut laajemmat hankinnat.
Yhteydenotot IT-Helpdeskin kautta: helpdesk@helsinki.fi
Generatiivinen tekoäly yliopistolla
Tutustu Helsingin yliopiston ohjeistukseen generatiivisen tekoälyn käytöstä
Tutustu myös yliopistolaisten omaan CurreChat -tekoälyyn
- CurreChat on yliopistolaisten käyttöön luotu generatiivisen tekoälyn työkalu. CurreChat käyttää OpenAI:n kehittämiä suuria kielimalleja, jotka sijaitsevat Helsingin yliopiston Microsoft Azure -pilvipalvelussa EU-alueella. Palveluun syötettyjä tietoja ei käytetä kielimallin jatkokouluttamiseen. Käyttäjistä ei myöskään välity tunnistetietoja kielimallille.
CSC:n palvelut
Kansallinen laskentakeskus CSC tarjoaa korkeakoulujen käyttöön monenlaisia laskenta- ja tallennusratkaisuja. Palvelut ovat maksuttomia tutkimusprojekteille, mutta vastuussa olevan tutkijan on kuuluttava korkeakouluun, jolla on oikeus käyttää palveluita.
IDA
Tallennustila soveltuu harvoin muuttuvalle tutkimusdatalle, joka ei ole arkaluontoista
Allas
CSC:n palvelinympäristöön kuuluva S3-rajapintaa hyödyntävä object storage.
SD Connect & SD Desktop
CSC:n palvelinympäristössä toimiva arkaluontoisen datan käsittely- ja tallennusympäristö
CSC:n pilvilaskentaympäristö
CSC:n suurteholaskentaympäristö
eDuuni
Wiki- ja yhteistyöalusta myös organisaatiorajat ylittäville projekteille
Tutkimusdatanhallinnan itseopiskelukurssi
- Suomenkieliseen tutkimusdatanhallintakurssiin pääset tutustumaan tästä linkistä.
- Kirjaudu kurssialustalle (e-learn.csc.fi) HAKA-tunnuksilla (valitse listalta Helsingin yliopisto).
- Kurssi jakautuu kuuteen osioon, jotka käyvät datanhallinnan elinkaaren läpi:
- 1) Johdanto
- 2) Datanhallinnan suunnittelu
- 3) Datan keruu, dokumentointi ja organisointi
- 4) Datan analysointi ja tallennus projektin aikana
- 5) Datan julkaiseminen
- 6) Löydettävyys ja uudelleenkäyttö
- Osiot sisältävät tekstiä, videoita sekä dioja. Jokaisen osuuden lopuksi on tietovisa, jossa pääsee testaamaan osaamistaan ja kurssin lopuksi saa kurssitodistuksen.
Anna palautetta
Helsingin yliopiston IT-Helpdeskin ohjesivusto auttaa sinua työhösi liittyvissä IT-aiheisissa kysymyksissä. Kerro meille, miten voisimme parantaa ohjeitamme. Arvostamme suuresti palautettasi!
Kuinka parantaisit ohjeistusta?